Laureato in Informatica presso Università degli studi di Cagliari nel settembre 2020, con votazione finale 108/110 e tesi dal titolo ‘Proof of Concept of Neural Networks Implementation on the Ethereum Blockchain’, il cui scopo era dimostrare che, anche se con limitazioni è possibile eseguire modelli di Machine Learning su blockchain.
Da aprile a novembre 2019 lavoro ad una borsa di ricerca presso il Dipartimento di Matematica e Informatica dell’Università di Cagliari finalizzata all’implementazione di un Electronic Document Management System (EDMS) che certifichi documenti mediante l’ausilio della tecnologia blockchain.
Attualmente al primo anno di dottorato presso Dipartimento di Matematica e Informatica dell’Università degli studi di Cagliari.
Interessi di ricerca: Applicazione di algoritmi di Machine Learning e Deep Learning per l’individuazione di contratti fraudolenti all’interno della blockchain di Ethereum.
Applicazione di algoritmi di Machine Learning e Deep Learning per l’individuazione di vulnerabilità all’interno dei contratti della blockchain di Ethereum.
Studio della scalabilità della tecnologia blockchain, e studio riguardanti le possibilità di implementare e eseguire algoritmi e modelli Machine Learning direttamente su blockchain, ottimizzando scalabilità e consumo di Ether.

Lodovica Marchesi si è laureata in Informatica presso l’Università degli Studi di Cagliari nel febbraio 2018, con la votazione finale di 110/110, difendendo una tesi sulla “Initial Coin Offering” (ICO), una nuova tipologia di crowdfunding per startup, basata sulle criptovalute.

Ha lavorato come assegno di ricerca sullo “Studio della tecnologia Blockchain applicata a sistemi per la gestione di documenti complessi” presso il Dipartimento di Ingegneria Elettrica ed Elettronica dell’Università degli Studi di Cagliari.

Attualmente è dottoranda del terzo anno presso il Dipartimento di Matematica e Informatica dell’Università degli Studi di Cagliari. Durante il suo secondo anno ha anche visitato il Software Engineering Research Group presso la Brunel University di Londra.

I suoi campi di ricerca includono l’applicazione della tecnologia blockchain in diversi settori, la sicurezza informatica per applicazioni blockchain, lo studio di pratiche di ingegneria del software per lo sviluppo blockchain e applicazioni distribuite, e lo studio di algoritmi di machine learning e modelli economici e finanziari legati al mercato delle criptovalute.

Dal A. A. 2017-2018 è tutor del corso di Web Analitics e Analisi Testuale del corso di Laurea in Data Science dell’Università di Cagliari.

e-mail: lodovica.marchesi@unica.it

Scholar – https://scholar.google.it/citations?user=cRpLgNgAAAAJ&hl=it

ResearchGate – https://www.researchgate.net/profile/Lodovica_Marchesi