Laureato in Informatica presso Università degli studi di Cagliari nel settembre 2020, con votazione finale 108/110 e tesi dal titolo ‘Proof of Concept of Neural Networks Implementation on the Ethereum Blockchain’, il cui scopo era dimostrare che, anche se con limitazioni è possibile eseguire modelli di Machine Learning su blockchain.
Da aprile a novembre 2019 lavoro ad una borsa di ricerca presso il Dipartimento di Matematica e Informatica dell’Università di Cagliari finalizzata all’implementazione di un Electronic Document Management System (EDMS) che certifichi documenti mediante l’ausilio della tecnologia blockchain.
Attualmente al primo anno di dottorato presso Dipartimento di Matematica e Informatica dell’Università degli studi di Cagliari.
Interessi di ricerca: Applicazione di algoritmi di Machine Learning e Deep Learning per l’individuazione di contratti fraudolenti all’interno della blockchain di Ethereum.
Applicazione di algoritmi di Machine Learning e Deep Learning per l’individuazione di vulnerabilità all’interno dei contratti della blockchain di Ethereum.
Studio della scalabilità della tecnologia blockchain, e studio riguardanti le possibilità di implementare e eseguire algoritmi e modelli Machine Learning direttamente su blockchain, ottimizzando scalabilità e consumo di Ether.